저도 처음엔 블로그 글만 열심히 쓰면 된다고 생각했습니다. 1500자 채우고, 사진 여러 장 넣고, 키워드 뿌려두면 알아서 검색에 뜰 거라 믿었으니까요. 그런데 어느 순간부터 이 방식이 AI 시대에는 오히려 역효과를 낼 수 있다는 이야기가 나오기 시작했습니다. 그 말을 처음 들었을 때 솔직히 이건 예상 밖이었습니다.
AI는 내 블로그 본문을 읽지 않는다
네이버 블로그에 공들여 쓴 글이 AI에게는 '노이즈'로 인식될 수 있다는 이야기를 들었을 때, 처음에는 과장된 말이라고 생각했습니다. 그런데 직접 제 블로그 링크를 챗GPT에 붙여 넣고 "이 글의 핵심 메시지가 뭐야?"라고 물어봤더니, 돌아온 답변은 허탈하게도 "내용을 읽을 수 없습니다"였습니다. 제가 직접 써봤는데, 그 순간 뭔가 잘못되고 있다는 걸 피부로 느꼈습니다.
이유가 있습니다. 네이버는 태생적으로 폐쇄적인 구조로 설계된 플랫폼입니다. 쉽게 말해 정보가 네이버 안에서만 순환하도록 만들어진, 일종의 '가두리 양식장'입니다. 구글의 SEO(검색 엔진 최적화) 룰을 따르지 않기 때문에 AI가 외부에서 데이터를 수집할 때 네이버 블로그 본문까지 구조적으로 긁어가기가 어렵습니다. 여기서 SEO란 검색 엔진이 특정 페이지를 잘 이해하고 상위에 노출할 수 있도록 콘텐츠의 구조와 정보를 최적화하는 작업을 의미합니다.
반면 티스토리나 워드프레스 같은 플랫폼은 구글 SEO 규칙에 맞게 커스터마이징이 가능하여 AI가 데이터를 더 체계적으로 가져갈 수 있습니다. 물론 자영업자 입장에서 네이버 블로그 하나 운영하는 것도 벅찬데, 티스토리나 워드프레스까지 병행하라고 하면 현실적으로 어렵다는 걸 저도 압니다. 이에 대해 "그냥 네이버만 해도 충분하다"고 보는 시각도 있는데, 개인적으로는 AI가 정보를 판단하는 방식이 이미 달라진 이상, 플랫폼 선택의 중요성을 간과하기 어렵다고 봅니다.
국내 자영업자 수는 약 550만 명에 달하는데(출처: 통계청), 이들 대부분이 네이버 블로그 하나에 마케팅을 의존하고 있다는 점을 감안하면, 이 문제는 단순히 기술 이야기가 아닙니다.
AEO가 뭔지 몰랐던 제가 깨달은 것
AI 마케팅 관련 자료를 살펴보다가 AEO라는 단어를 처음 접했을 때, 솔직히 또 새로운 용어가 나왔구나 싶었습니다. 그런데 개념을 파고들수록 이건 단순한 트렌드가 아니라는 생각이 들었습니다.
AEO(Answer Engine Optimization)란 앤서 엔진 최적화를 의미합니다. 챗GPT나 AI 검색 서비스에 누군가가 질문을 했을 때, 특정 브랜드나 업체가 AI의 답변 안에 자연스럽게 언급되고 추천되도록 AI를 학습시키는 기술입니다. GEO(Generative Engine Optimization), AIO(AI Optimization)라고도 불리며, 핵심 원리는 AI가 잘 가져갈 수 있는 형태로 콘텐츠를 가공해서 업로드하는 것입니다.
여기서 중요한 수치가 하나 있습니다. 일반적인 온라인 마케팅의 전환율, 즉 노출된 광고나 검색 결과를 보고 실제 문의나 구매로 이어지는 비율은 통상 10% 미만입니다. 그런데 AI가 직접 추천한 정보에 대한 전환율은 50%에 달하는 사례도 보고되고 있습니다. 사람들이 AI의 답변을 받으면 더 이상 다른 걸 찾아보지 않고 바로 행동으로 옮기기 때문입니다.
이러한 흐름은 디지털 마케팅 환경 전반에도 반영되고 있습니다. 실제로 생성형 AI 검색 도구의 확산으로 인해 기존 키워드 중심의 검색 행태가 변화하고 있다는 분석이 이어지고 있습니다(출처: Google Search Central).
AEO를 실전에 적용하려면 무작정 콘텐츠 양을 늘리는 것보다 '어떤 질문에 내가 노출되고 싶은가'를 먼저 정하는 것이 핵심입니다. 예를 들어 '수원 망포역 근처 임플란트 안 아프게 하는 곳'처럼 구체적이고 뾰족한 질문을 타깃으로 잡고, 그 질문에 딱 맞는 답변을 콘텐츠로 만드는 것이 일반 자영업자에게는 현실적인 접근법입니다.
AI 시대에 콘텐츠를 어떻게 써야 하는가
"뾰족한 메시지가 중요하다"는 말, 저도 여러 번 들었습니다. 그런데 막상 실천하려고 하면 어떻게 뾰족하게 써야 하는지 막막한 게 사실이었습니다. 제 경험상 이건 좀 다릅니다. 뾰족함이란 단순히 구체적인 표현을 쓰는 게 아니라, AI가 그 메시지를 독립적으로 추출해서 다른 사람에게 전달할 수 있는 형태로 만드는 것입니다.
AI에게 유의미한 콘텐츠를 만들기 위해 실질적으로 챙겨야 할 포인트를 정리하면 다음과 같습니다.
- 제목에 핵심 고유명사를 반드시 포함할 것 ('우리 치과'가 아닌 '땡땡땡 치과'처럼 명확한 명칭 사용)
- 본문 전체에서 같은 명칭을 일관되게 사용할 것 (AI는 '삼성전자'와 'Samsung'을 같은 브랜드로 인식하지 못할 수 있음)
- '네이버 리뷰 5.0 이상', '중앙일보 선정 고객 만족 지수 통과'처럼 근거 있는 수치로 신뢰도를 표현할 것
- 본문 링크를 AI에게 주고 "핵심 메시지가 뭐야?"라고 테스트하는 습관을 들일 것
특히 키워드 일관성 문제는 제가 직접 콘텐츠를 점검하면서 새삼 느낀 부분입니다. 기존 SEO 방식에서는 유사 키워드를 여러 개 뿌려두는 게 유리했지만, AI는 같은 대상을 지칭하는 서로 다른 표현을 하나의 개념으로 묶지 못하는 경우가 있습니다. 이 부분이 기존 방식과 결정적으로 다른 지점입니다.
"기술을 배우는 건 어느 정도 전문적으로 하는 사람들 얘기"라고 생각했던 때가 저도 있었습니다. 그런데 지금은 다릅니다. AI가 발전할수록 기술 활용 능력이 생존과 직결되는 시대가 되었고, 자영업자에게 이 변화가 가장 빠르게 닥치고 있습니다.
변화의 흐름을 무시하거나 거부하기보다는, 지금 당장 할 수 있는 것부터 하나씩 바꿔보는 게 현실적이라고 봅니다. 네이버 블로그 제목 하나를 바꾸는 것, 내 브랜드 이름을 글 전체에서 통일하는 것, 그리고 AI에게 내 글을 테스트해보는 것. 이 세 가지만 해도 지금보다는 나아진 출발점이 될 수 있습니다. AI가 선호하는 방식으로 콘텐츠를 다듬는 일이 번거롭게 느껴질 수 있지만, 검색 자체가 이미 구매 의사가 있는 사람들의 행동이라는 점을 생각하면 이 노력을 미루기는 어렵습니다.